Effekt av splitt og spleis ved Oslo Børs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selskaper som gjennomfører en splitt eller spleis av aksjene sine gjennomfører i utgangspunktet en endring i selskapets kapitalstruktur, som ifølge klassisk finansteori ikke burde ha innvirkning på verdien til selskapet. Likevel er det flere studier som tyder på at det er en positiv unormal avkastning knyttet til splitt av aksjer, mens det er studier som viser negativ unormal avkastning knyttet til spleis av aksjer. I det norske markedet er det derimot gjennomført få studier på hendelsene og effekten av dem. For å bidra til ytterligere kunnskap om effekten av splitt og spleis vil denne oppgaven studere hvordan slike hendelser har innvirkning på aksjekursen i det norske markedet. Oppgaven bygger på kvantitativ forskningsmetode og har undersøkt om det finnes unormal avkastning knyttet til et selskaps beslutning om å gjennomføre en splitt eller spleis av sine aksjer. Tidsperioden for undersøkelsen er fra januar 2000 til og med august 2018. Oppgaven tar utgangspunkt i hypotesen om at det ikke er unormal avkastning knyttet til splitt eller spleis av aksjer, og bruker eventstudiemetoden for å finne ut hvorvidt hypotesen er, eller ikke er, forenlig med data. Den unormale avkastningen er beregnet med markedsmodellen som grunnlag og er testet ut ifra et parametrisk utgangspunkt. Undersøkelsene tar for seg tre tidspunkter relatert til selskapsbeslutningen; tidspunktet når forslaget om å gjennomføre hendelsen kommer, kunngjøringstidspunktet og til slutt ex-datoen når aksjen handles med den nye kapitalstrukturen implementert. Oppgaven finner ikke tilstrekkelige bevis for at det er unormal avkastning knyttet til en beslutning om å gjennomføre en spleis av aksjene i et selskap. Derimot finner oppgaven tilstrekkelig bevis for at det er en unormal avkastningseffekt på ex-datotidspunktet etter å ha gjennomført splitt av aksjene i et selskap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle