Essays In Urban And Regional Economics
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation consists of three chapters exploring how geography and housing markets affect economic outcomes at the individual, firm and industry levels, both within and across cities.\nChapter 2 analyses economic outcomes at the individual level, by providing the first estimate of the causal effects of commuting distance on inventor productivity using employer relocations as exogenous shocks. We find that every ten-kilometer increase in distance is associated with a 5% decrease in patent counts per inventor-firm pair per year, and an even greater 7% decrease in patent quality.\nChapter 3 studies outcomes at the firm level, providing the first look in the literature of how cultural entry barriers can affect firm entry decisions, using the setting of the Canadian retail banking industry. In order to do so, we estimate a perfect information static entry game between Canadian financial institutions, incorporating both cultural entry barriers and other demographic variables. We find that the effect of a one-standard deviation increase in cultural entry barriers equals the combined effect of a one-standard deviation change in income per capita, population, business activity, and unemployment rate.\nChapter 4 proposes and analyzes a new channel for the propagation of localized shocks via product market interactions. In short, localized shocks may induce differential changes in land and home prices across cities, which would act as a cost shock to local firms in tradable industries, relative to firms in the same tradable industry, located in other cities. Tradable industries located in cities experiencing relative negative cost shocks would see increased profit margin and market share, as existing firms expand, and new firms move in. To test this channel empirically, I use a novel identification strategy of housing price decomposition that subtract out the effects of observable spatially correlated trends from overall housing price changes, to obtain local idiosyncratic shocks in housing prices. I find that higher housing price growth in other cities with similar industries have a consistent and significant positive effect on same-industry growth in the focal city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».