Entre innovation économique et cohésion sociale : les coopératives forestières et le développement des régions périphériques du Québec
Notice bibliographique
Résumé
La thèse porte sur la relation entre innovation économique et cohésion sociale au sein des coopératives forestières du Québec, et ce, en vue d'élaborer les bases d'une nouvelle approche en développement régional adaptée aux régions périphériques du Québec. Cette nouvelle approche a aussi pour objectif d'harmoniser les interactions entre les sphères économique et sociale, inévitablement interpellées par tous processus de développement des communautés et de la société. La thèse se divise en trois parties. La première se consacre à l'étude des processus d'innovation économique au sein des coopératives forestières. De cette étude, il appert que la variable qui influence le plus la capacité d'innovation des coopératives forestières est leur aptitude à se mettre en réseau avec les principaux acteurs forestiers du Québec. Cette mise en réseau constitue cette nouvelle approche en développement régional adaptée aux régions périphériques québécoises, et que nous avons nommée la gouvernance forestière. La deuxième partie expose le processus de construction des indicateurs destinés à mesurer les six dimensions de la cohésion sociale du modèle de Paul Bernard (1999). Cet exercice de construction nous a permis d'identifier 19 indicateurs de cohésion sociale, mais aussi d'élaborer un questionnaire destiné à évaluer la cohésion sociale, à l'aide de nos indicateurs, auprès des membres des coopératives forestières étudiées. Cette enquête par questionnaire nous a permis de mesurer quantitativement, à l'aide d'un indice, les différentes dimensions de la cohésion sociale selon le niveau d'innovation des coopératives forestières. La troisième partie de la thèse est dédiée aux analyses statistiques qui nous permettent de savoir quels aspects de la cohésion sociale caractérisent davantage les coopératives forestières selon leur niveau d'innovation, mais surtout, quelles dimensions de la cohésion sociale ont le plus d'impact sur la capacité d'innovation des coopératives forestières. À cet effet, nos résultats montrent que la participation stratégique des membres au sein de leur coopérative est la dimension de la cohésion sociale qui contribue le plus à la capacité d'innovation chez les coopératives forestières. Ce constat nous porte à croire que les coopératives forestières doivent innover pour générer la cohésion sociale, mais qu'elles ont aussi besoin de cohésion sociale pour générer l'innovation économique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».