Examining the Risk and Predictive Factors for Substance Use and Mental Health among Adolescent Youth in Out-of-Home Care
Notice bibliographique
Résumé
The family is a core social institution that performs a number of critical functions, the most enduring and important of which is the responsibility for socializing children. The role of the family, parenting behaviours, and parent-child relations continue to be a focal point for explaining a number of cognitive and behavioural outcomes in children and youth. More recently, the relationship between growing up in out-of-home care, health and well-being, and substance use has been garnering increasing attention. The key purpose of this dissertation is to contribute to the existing body of literature by examining the impact of a number of focal and control variables on substance use and mental health among youth in out-of-home care. Although prior research has identified these variables as important factors contributing to substance use and poor mental health among this sample of youth, no study has investigated the direct and indirect effects of each factor, while controlling for the other effects. The current dissertation, divided into three research papers, uses a sample of 1419 youths aged 16-17 from the 2016 Ontario Looking After Children (OnLAC) project data to investigate the risk and predictive factors of substance use and mental health among a sample of youth preparing to emancipate from care. The policy implications associated with these findings, include the strengthening of initial placement decisions, stronger emphasis on the development of strong bonds, reducing the amount of unsupervised living placements, and allocating funding to interventions that target specific problematic behavioural characteristics before these youth reach adolescence. These implications are relevant to service providers and child welfare professionals as programs aimed towards youth successfully transitioning out of care remains a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».