Extending Ice-Jam Flood Hazard Assessment Systems to Ungauged River Reaches with the Application of Dendrogeomorphological Methods
Notice bibliographique
Résumé
Throughout spring and fall, ice jams can occur in cold-region rivers, which may lead to flooding. When temperatures rise and flooding occurs, ice can be pushed onshore, damaging vegetation, riverbanks, shoreline ecosystems, and anthropogenic infrastructure. To help understand the outcomes of ice-jam flooding, ice-jam flood hazard assessments systems have been developed. Currently, ice-jam flood-hazard assessments rely on gauged river data to assess flooding. However, many rivers that are at risk of ice-jam flooding do not have gauges, so current hazard assessment methods are less accurate in these areas. \n\nThe research conducted in this thesis determines whether dendrogeomorphological data, such as tree scars, can sufficiently replicate the long-term gauged data required for ice-jam flood-hazard assessments. Dendrogeomorphological data were collected near Prince Albert, Saskatchewan. Tree-ring data were analyzed to estimate flood dates based on the tree scars from past ice-jam flooding events. Tree scar heights were measured relative to the river water stage level to determine the water level heights of past scarring events. The dendrogeomorphological data were compared with the recorded gauged river data collected from the city of Prince Albert to assess the accuracy of the former. After the flood-stage data were collected in the field, a stage-frequency distribution was calculated and compared with the current stage-frequency distribution derived from the gauged data. The frequency distribution created from the dendrogeomorphological data could now be used in current ice-jam flood-hazard assessment systems in future research. Any uncertainties identified in the distribution were also investigated. Results showed that staging of an ice-jam flood event with a return period of 10 and 100 years were found to be 412 m a s.l. and 414 m a s.l, respectively. The new technique has the potential to improve the current limitations of ice-jam flood-hazard assessments, and advance hazard predictions in river regions with limited data, benefitting many remote communities impacted by ice-jams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».