Essays on Policy Issues in Non-Pro t Markets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation focuses on policy issues in non-profit markets using tools from the industrial organization and labour literatures. The first essay investigates the impact of hospital closures and mergers. We use data on a large wave of directed hospital mergers and closures in the province of Ontario, Canada to investigate the impact of hospital reorganization on patient welfare. We estimate a model of patient hospital choice on data collected before the reorganization, finding that both distance and hospital quality are determinants of choice. The model is then used to understand the short-run and long-run welfare impact of reorganization. Results suggest that cost savings and efficiency are not the only factors to consider when restructuring in settings where patients do not pay for services. Hospital access and quality must be considered. The second essay investigates the market for senior management in the U.S. charities sector. Using charity-level data from 990 Forms filed for the U.S. Internal Revenue Service, we document two new stylized facts not previously documented in the literature. First, we find that female managers are more likely to receive compensation than male managers. Second, conditional on receiving compensation, female managers receive 8% lower total compensation than their male counterparts. We show the gender pay gap is only present in the largest charities (top two quintiles in the revenue distribution). Both findings are robust to the inclusion of charity classification fixed effects (between estimator) and charity fixed effects (within estimator). Our exploration of mechanisms driving the gender pay gap in this context points out a mismatch between pay dispersion and performance dispersion. While pay dispersion across genders is consistent with organizations perceiving male managers as differentiated unlike female managers, and there are no differences in performance dispersion supporting this perception.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle