Experimental characterization of effervescent atomization
Notice bibliographique
Résumé
The atomization is a process widely used in aerospace, combustion, or thermal spray coating, and is controllable by adopting different fluids as well as by retrofitting nozzle geometry. Desired characteristics of atomized fluid radically depend on the application of the spraying process which could be achieved by the appropriate selection of the nozzle, as well as changing the operating conditions. The objective of this study is experimental investigation of the atomization process by an effervescent nozzle for a variety of fluids where there is a lack of experimental knowledge. \nFour different liquids were taken: distilled water, pure glycerol, water-glycerol aqueous solution and suspensions. The suspension is prepared by an optimized proportion for each case in order to mitigate the sedimentation and clogging of suspended beads. We determined the properties of the atomized fluids in accordance to the commonly used quantities in practical applications. Beside the rheology analyses of the fluids, three types of characterization experiments such as shadowgraphs, PIV and PDPA were conducted. Firstly, shadowgraphs were captured and the overall structures of spraying regions were observed. Accordingly, PIV and PDPA data were provided, consisting of a velocity profile in different operating conditions as well as distributions of a droplets’ diameter. \nThe main characteristics of atomized fluids are velocity profiles, droplet size distributions, spray cone angle, and breakup lengths. These characteristics with dimensionless variables, namely Gas to Liquid Ratios (GLRs), are calculated and compared. It was found that varied values of dynamic viscosities and surface tension values have effects on the atomization affecting breakup lengths and droplet size distributions. Various recommendations were provided regarding the experimental results and future works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».