Evaluation of Connecting Classrooms in Nigeria, Ethiopia, Bangladesh and Lebanon. Wave 2
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the overseas findings from the impact evaluation of the Connecting Classrooms programme, the British Council's international education programme. The programme aims to build the capacity of teachers and school leaders to integrate a range of core skills (critical thinking and problem-solving, collaboration and communication, creativity and imagination, digital literacy, global citizenship and student leadership) into the curriculum. This report was part of a broader 20-month evaluation carried out between 2016-2018 that also included the UK. The evaluation was commissioned by The British Council principal office in London and conducted through a partnership between the research consultancy Ecorys and the Robert Owen Centre at the University of Glasgow. Findings in this overseas report are based on fieldwork in Nigeria, Lebanon, Bangladesh and Ethiopia. The first round of fieldwork took place in 2017 and comprised a counterfactual analysis of five Connecting Classrooms (CC) schools and five comparison schools per country. The second round of fieldwork occurred in the first quarter of 2018. These follow-up visits took place at CC schools only, and focused on assessing retention of knowledge, how much further core skills had become embedded in the curriculum, and the sustainability of changes in teaching practices. An additional element of the follow-up visits was the impact of the programme on policy and education stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».