Evaluation of Guidelines and Consensus on Ectopic Pregnancy Based by AGREE II Method
Notice bibliographique
Résumé
Yiran Fu,1 Weishe Zhang,1,2 Qi Wang,1 Caihong Hu,1 Qi Li,3 Jingrui Huang1 1Department of Obstetrics, Xiangya Hospital Central South University, Changsha, People’s Republic of China; 2Hunan Engineering Research Center of Early Life Development and Disease Prevention, Changsha, People’s Republic of China; 3Reproductive Medicine Center, Xiangya Hospital Central South University, Changsha, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Jingrui Huang, Department of Obstetrics, Xiangya Hospital Central South University, 87 Xiangya Road, Changsha, 410008, People’s Republic of China, Email jingruihuang@hotmail.com; huangjingrui@csu.edu.cnIntroduction: To evaluate the methodological quality of diagnosis and treatment guidelines/consensus related to ectopic pregnancy.Materials and methods: Use the “Appraisal of Guidelines and Research and Evaluation” (AGREE II) method to evaluate the differences among the guideline/consensus.Results: We appraised 9 clinical practice guidelines for ectopic pregnancy (9 clinical practice guidelines from 5 countries) including the United States, United Kingdom, Ireland, Canada, and China. The guidelines received the highest scores for clarity of presentation (82.72%) and lowest scores for editorial independence (30.56%). The comprehensive recommendations of the 7 guidelines were Grade B, the other 2 guidelines were Grade C.Conclusion: The overall quality of the ectopic pregnancy guidelines had room for improvement. It is recommended to supplement and improve the four fields of “independence”, “rigor”, “participants” and “application”, especially the “independence” and “application” fields.Keywords: guidelines, ectopic pregnancy, pelvic pain, AGREE II, clinical practice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,703 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».