The evaluation and application of tourmaline crystal chemistry as an indicator of porphyry-style Cu-Mo-Au mineralization
Notice bibliographique
Résumé
As the exploration for porphyry Cu-Mo-Au deposits becomes increasingly challenging, there \nexists a need for exploration techniques that can detect buried deposits. Tourmaline supergroup \nminerals (TSM), a chemically and physically robust phase in the surficial environment, is \ninvestigated for its indicator mineral potential to identify porphyry Cu-Mo-Au systems. Samples \nof TSM from mineralized porphyry systems (Cu, ±Au, ±Mo) including Casino (Yukon Territory, \nCanada), Coxheath (Nova Scotia, Canada), Donoso Breccia-Los Bronces (Chile), Highland \nValley Copper (British Columbia, Canada), New Afton (British Columbia, Canada), Schaft \nCreek (British Columbia, Canada), and Woodjam (British Columbia, Canada) were examined. \nResults show that TSM are generally an early hydrothermal mineral predating both \nmineralization and alteration assemblages. They form sub- to euhedral crystals that are \nexclusively black (in hand sample) and can be found throughout a porphyry system across all \nzones of alteration. Major-element chemistry of the TSM is unremarkable, with most having NaMg-Al (dravite) compositions (~80 % of grains) with lesser amounts of schorl (Fe). They exhibit \nconsistent concentrations of ~2.0 apfu Mg with most plotting along the oxy-dravite–povondraite trend reflecting the dominance of Al3+ ↔ Fe3+ substitution. An investigation of TSM \ntrace-elements (LA-ICP-MS) revealed key elements (Sr, Pb, Zn, Cu, and Ga) and select element \nratios (Sr/Pb and Zn/Cu) that can be used as discriminators of its environment of formation. \nUtilizing an understanding of both intrinsic and extrinsic controls on TSM chemistry is an \neffective approach to distinguish TSM forming in porphyry bedrock samples. A decision tree \nwas developed and applied to TSM grains recovered surrounding two known porphyry deposits \nincluding Casino-YT and Woodjam-BC to assess its effectiveness. Using both textural and \nchemical features of TSM from mineralized porphyry systems highlighted above, porphyry- related grains were identified down ice and downstream of both deposits respectively, \nhighlighting the potential for this method to be used in exploration. The crystal chemistry of \nTSM has been demonstrated to be sensitive to its environment of formation allowing for the \ndiscrimination and identification of TSM forming in porphyries from that forming in other \ngeologic environments and ore systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».