MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7009711832

Estudio de la densidad mamográfica como modificador de riesgo de cáncer de mama en mujeres con mutación BRCA1/2

2015· dissertation· es· W7009711832 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia) · 2015
Typedissertation
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y uno de los problemas de salud más importante por los índices de mortalidad y morbilidad asociados. Los factores de riesgo más frecuentes para desarrollar esta enfermedad son la historia familiar y la edad de la mujer. En un 5-10% de la población con cáncer de mama se detecta un tumor hereditario debido a una mutación heredada de los padres. Actualmente, la alta densidad mamográfica medida en las mamografías, se considera un factor de riesgo para desarrollar cáncer de mama en la población general, pero su efecto en las mujeres portadoras de mutación en los genes BRCA1 y BRCA2 no se conoce con claridad. El propósito de este estudio es determinar si la densidad mamográfica medida en las mamografías constituye un factor de riesgo modificador de cáncer de mama en las mujeres portadoras de mutación BRCA1/2. Además de analizar aquellos factores de riesgo relacionados con el desarrollo del cáncer de mama y su relación con la densidad mamográfica en este grupo de mujeres. Para este estudio se obtuvieron las mamografías de 136 mujeres de familias con cáncer de mama hereditario debido a mutación en BRCA1 o BRCA2: 39 mujeres portadoras del gen BRCA1, 59 mujeres portadora de mutación BRCA2, 38 mujeres sin mutación pero pertenecientes a estas familias. Se compararon distintas variables de las mujeres con mutación y diagnosticadas de cáncer de mama (casos) con las mujeres con mutación y sin cáncer de mama (controles), utilizando un programa estadístico de ordenador SPSS v.15.0, en el que, se introdujeron todas las variables y los factores de riesgos tenidos en cuenta en la entrevista que se realizó inicialmente. Se observó que las mujeres que han sido diagnosticadas de cáncer de mama, son portadoras de mutación en el gen BRCA1 y con hijos, presentan un aumento de la densidad mamográfica medido en las mamografías (p= 0.033). La relación es específica sólo en mujeres portadoras de mutación BRCA1 (OR por categoría de MD: 4.485; IC del 95%: 4.053 a 4.917). Se asocia el tener hijos con el aumento de la densidad mamográfica, pero no se puede asociar la edad del primer hijo con el aumento de la densidad mamográfica en estas mujeres (p= 0.059). Los resultados sugieren que el aumento de peso, edad a la mamografía y el IMC disminuye la densidad mamográfica, siendo la relación inversamente proporcional (según correlación de Pearson: El peso -0.284, edad de la mamografía -0.292 e IMC -0.3962, respectivamente). La toma de anticonceptivos orales no está relacionada con la variación en la densidad mamográfica (p= 0.619). El estado menopaúsico presenta relación con la densidad mamográfica (p= 0.003) concretamente las mujeres pre-menopaúsicas presentan mayor densidad mamográfica que la mujeres post-menopaúsica. Finalmente se sugiere que las mujeres con cáncer de mama, mutación en el gen BRCA1 y con hijos tienen una densidad mamografica mayor y un aumento del riesgo por lo que se podría valorar la mastectomía bilateral profiláctica como tratamiento preventivo reductor del riesgo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepository of Digital Objects for Teaching Research and Culture (University of Valencia)Même sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207