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Enregistrement W7009723460

‘The eye could literally not follow her’: deviant girlhood, reproduction, and meat animals in twentieth-century American literature and culture

2024· dissertation· en· W7009723460 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWhite (mutation)DomesticationGirlNegotiationFutures contractMetaphorCultural studiesOddsCulture of the United States
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project follows fictional girls in American cultural texts as they move within and sideways to spaces of meat production and animal agriculture, negotiating their reproductive futures alongside the animal allies they find in these spaces. What might happen when industrial meat production, animal domestication and the girl are held together? I assert that the intimacies between girls and domesticated agricultural animals are sites through which these girls work through not only their fraught relationship with animality but also with America as a white supremacist, patriarchal, and settler-colonial project. I thus ultimately ask how they gesture towards alternate futures at odds with their contemporary American empires. Chapter One centres Ona who labours in the sausage room and in childbirth to show how her womb troubles the efficiency of meat imagined by Upton Sinclair’s The Jungle, which I demonstrate is also intimately tied to reproduction. Chapter Two turns to Tillie Olsen’s Yonnondio From the Thirties to follow Mazie’s coming of age, which takes place sideways to three spaces: the home, the slaughterhouse, and the depleted Prairie landscape. Chapter Three looks to Charles Burnett’s film, Killer of Sheep, to ask how the character of Angela, who first appears in a dog mask in a threshold space, blurs boundaries between the home and the slaughterhouse as well as between dogs, sheep, and humans. Chapter Four moves to occupied Hawai’i, looking to Lovey and Toni, the Japanese Hawaiian girls who narrate Lois-Ann Yamanaka’s Wild Meat and the Bully Burgers and Heads by Harry. I question how both girls negotiate menstruation, pregnancy, and their sexualities alongside domesticated animals violently mounted, killed, and consumed. Chapter Five reads Bong Joon Ho’s film, Okja, for its representation of Mija and Okja’s interspecies intimacy as queer. I also argue that the film positions Mija as a flexible acrobat who transacts herself transnationally. Finally, three interludes punctuate this project to tug at questions of girlhood, domesticated animals, abortion, and American literature. Together, I assemble a chorus of girls and their animal allies who speak across a century of American texts, centring love and care in a landscape of violent empire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,035
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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