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Enregistrement W7009739100

Femmes immigrantes à Québec : pratiques de bénévolat et intégration

2020· other· fr· W7009739100 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic workContext (archaeology)Paid work
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les dernières années, la ville de Québec a accueilli un nombre de plus en plus important d'immigrants auxquels vient également s'ajouter un nombre significatif de résidents nonpermanents, notamment un nombre grandissant d'étudiants étrangers, ce qui amène une diversification croissante du tissu urbain. La moitié des nouveaux arrivants sont des femmes et, si la réalité de celles-ci présente en partie les mêmes enjeux que pour l'ensemble des immigrants, elles vivent souvent des obstacles encore plus importants, du fait d'être à la fois femmes et immigrantes. Toutefois, elles ont également une capacité d'agir et de mettre en œuvre des stratégies afin de faire face aux difficultés vécues et certaines choisissent par exemple d'avoir des formes d'implication sociale au sein de la société d'accueil. Cette recherche exploratoire s'intéresse ainsi à l'une de ces stratégies, celle du bénévolat, par le biais de la réalisation d'entrevues auprès de femmes immigrantes ayant eu des pratiques de bénévolat dans les premières années de leur vie au Québec. L'objectif principal de la recherche est de comprendre la perception des femmes concernées quant au rôle qu'ont eu leurs pratiques de bénévolat dans leur parcours d'intégration. Certains constats peuvent être faits à cet égard à partir des résultats. Pour la majorité d'entre elles, le bénévolat s'inscrivait dans la continuité de leur parcours d'engagement antérieur, mais les circonstances spécifiques au contexte post-migratoire pouvaient amener des changements dans le type de bénévolats réalisés, la façon de s'engager ainsi que les motivations derrière cet engagement. Les femmes interrogées s'impliquaient en effet en fonction de principes et de valeurs ainsi que d'intérêts personnels, mais leur situation d'immigrante amenait aussi des motivations supplémentaires liées notamment à la volonté de créer des liens sociaux et de trouver leurs repères dans la société d'accueil. Les participantes constatent des impacts très positifs du bénévolat sur leur intégration et sur leur parcours de vie en contexte post-migratoire. Ces impacts peuvent toucher plusieurs sphères de leur vie et influencent particulièrement leur intégration sociale et culturelle, ainsi que professionnelle dans une moindre mesure, contribuant significativement à leur développement humain dans le contexte de leur parcours post-migratoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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