Equity and Excellence: Creating a Socially Responsible Shared Vision of Academic Quality
Notice bibliographique
Résumé
The concepts of academic quality and social responsibility in post-secondary organizations are spacious yet becoming more intertwined. With stated organizational values grounded in excellence and diversity, this Organizational Improvement Plan (OIP) seeks to intersect a quality management framework with the equity, diversity, and inclusion (EDI) efforts at a multi-campus college in Atlantic Canada. Specifically, the problem of practice I aim to resolve is how a shared vision of academic quality may be created through an added lens of social responsibility among the academic leadership team. In order to achieve a shared vision of academic quality, there are two main goals central to this OIP: examine the newly developed APAE framework piloted through an international partner through a lens of local community and examine our quality standards through an EDI lens. Organizational learning theory provides insights into understanding how knowledge is created and used within the organization to accomplish these goals. Central to this initiative is a trianalogous leadership framework grounded in servant, transformational, and collective leadership ideologies used to guide the leadership team in a series of Academic Quality Leadership Lessons through a community of practice model. This process is supported by an appreciative inquiry modality which draws upon the strengths of current quality management initiatives and aims to bring about positive change by enhancing the leadership team’s knowledge of socially responsible quality management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».