Extending the Grazing Season with Mixtures of Spring-Planted Spring and Winter Cereals
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to extend the grazing season into the fall using crop-combinations of spring-planted spring and winter cereals. Treatments established at Lacombe, Alberta, Canada were spring oat (Avena sativa L.) and barley (Hordeum vulgare L.) monocrops (SMC), spring-planted winter wheat (Tritcum aestivum L.) and winter triticale (X Triticosecale Wittmack) monocrops (WMC), spring and winter cereal binary mixtures seeded together in the spring (MX) and the winter cereal seeded after the first clipping of the spring cereal (double crop-DC). Clippings were carried out at 4 to 6 wk intervals after the initial cut (Boot and Late Milk Stage). MX produced more total yield than other systems when cut initially at the Late Milk stage ( 92% of SMC at initial cut and 65% of WMC for regrowth). MX was superior to DC and SMC for regrowth yield, but not WMC. Treatments containing winter triticale were superior to those containing winter wheat for fall regrowth. Cropping systems like MX have the potential to economically extend the grazing season in the parkland of the Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».