An evaluation of a self-instructional manual for teaching individuals to administer the revised ABLA test to persons with developmental disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The Assessment of Basic Learning Abilities (ABLA) is a valuable tool that is used to assess the learning ability of individuals with developmental disabilities (DD). The ABLA was recently revised and is now referred to as the ABLA-R. A self-instructional manual was recently prepared to teach individuals how to administer the ABLA-R (DeWiele, Martin, Martin, Yu, & Thomson, 2011). Using a modified multiple-baseline design across a pair of university students, and replicated across four pairs, I evaluated the effectiveness of the ABLA-R self-instructional manual for teaching the students to administer the ABLA-R to individuals with DD. Each student: (a) after studying a brief description of the ABLA-R, attempted to administer the ABLA-R to a confederate role-playing an individual with DD (Baseline); (b) studied the ABLAR self-instructional manual (Training); and (c) once again, attempted to administer the ABLA-R to a confederate (Post-Training Assessment). Participants who achieved at least 90% accuracy in conducting the ABLA-R in their Post-Training Assessment with a confederate then administered the ABLA-R to an individual with DD in a Generalization phase. In Baseline, Post-training, and Generalization phases I scored each participant’s performance using the ABLA-R Tester Evaluation Form. The overall results indicate that the self-instructional manual is an effective method for training individuals to accurately administer the ABLA-R.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».