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Enregistrement W7009784706

Exploring the Role of Public Health in Climate Change Initiatives and the Mining Industry in Ontario, Canada

2023· dissertation· en· W7009784706 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésClimate changePublic healthPopulation healthGovernment (linguistics)ViewpointsThematic analysisPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Climate change is a global crisis that is impacting population health. With its significant expansion, the mining industry in Ontario, Canada has the potential to contribute to the development of green energy technologies, but can also threaten the climate and population health. Research has begun to explore the impact of extractive industries on climate change but has not examined the barriers for climate change initiatives and policy implementation in Ontario in relation to population and environmental health. This research aims to address the role public health can play in promoting climate change initiatives and policies in extractive industries in Ontario. \n \nObjectives: The objectives of this research are to (1) understand the role that public health could play in mitigating the impact of Ontario’s mining industry on the environment; (2) understand what barriers might prevent public health from playing a more active role in climate action within the mining industry in Ontario; and (3) explore what key actions could be taken to address barriers to allow public health to take an active role in the extractive industry in Ontario. \n \nMethods: This study employed a qualitative methodological approach using semi-structured interviews as a primary method of data collection. Interviews were conducted with 12 key stakeholders, including policy makers, representatives of public health units, government workers, researchers and not for profit agencies. Data was analyzed utilizing a critical realist lens using inductive, thematic analysis. \n \nFindings: This study displayed the complexity of the government priorities in the green energy transition and opposing viewpoints of environmental and health advocates. The findings suggest that public health should play a larger role in advocating for health to be at the forefront of climate change initiatives in the mining industry in Ontario. It highlighted how to mitigate barriers and tensions to public health interventions while seeking to utilize or implement health frameworks that have not yet been applied in the mining sector in Ontario. \n \nConclusion: There is potentially a role for public health to have in regard to policy creation, advocacy and implementation in public health units across Ontario. Public Health Ontario could be viewed as a body to provide scientific knowledge and evidence for industries and public health units in relation to climate change initiatives and the mining industry. There is a lack of collaboration between industry, health units, government and community. Current regulations and policy do not reflect the needs of surrounding, impacted communities and the climate crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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