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Enregistrement W7009792577

Essays on Labor, Immigrants, and Inputs

2024· article· en· W7009792577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaExploitTariffProduction (economics)Durable goodImmigrationEmpirical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my dissertation, I concentrate on the broad topic of trade and its effects on domestic markets, employing both empirical analysis and theoretical frameworks. This study delves into two primary facets of trade's influence: labor and production. While the impact of trade with China on labor markets on manufacturing employment is well studied, I contribute to existing literature by investigating its effects on STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) occupations. Despite considerable attention to STEM education, there is little research on these specific occupations. I extend this analysis in my second chapter by examining how immigrants are affected differently from U.S.-native workers within these sectors. Additionally, I analyze the repercussions of tariff adjustments on input goods and their impact on final goods production within a country. By highlighting these indirect effects, my research advances our understanding of trade dynamics, by examining often overlooked segments of the economy. My first chapter studies the effect of Chinese import penetration on U.S. labor. Recently, several papers have established that imports from China have been detrimental to manufacturing employment. I extend the analysis to non-manufacturing occupations, paying special attention to STEM and non-STEM designations. Following the literature, I exploit regional variation of local labor markets and measure the varying levels of import exposure. Results from this paper show positive labor outcomes from imports from China: while we do see that manufacturing employment drops, we find significant positive effects on the non-manufacturing sectors. Chinese imports increased STEM wages, which are mostly non-manufacturing. These effects are long-lasting, still present 13 years after China's accession to the WTO. Non-STEM, non-manufacturing wages also increase. This suggests that Chinese imports produced a reallocation of resources away from manufacturing sectors and into non-manufacturing ones. In my second chapter my co-author, Dr. Bikramjit Saha, and I investigate how increased trade with China impacted immigrant and native-born workers in the US. Our analysis covers both STEM and non-STEM occupations across manufacturing and nonmanufacturing industries by building on the work done in my first chapter. We examine responses among both immigrant and US-born workers to import penetration at the local labor market level. We uncover the trade-induced gains and losses for US-born STEM workers resulting from changes in the movement of STEM immigrant workers across sectors and regions impacted by imports from China. Furthermore, the shift of non-STEM native-born workers from manufacturing to nonmanufacturing industries could potentially boost the wages of foreign-born workers. Understanding these dynamics has implications for how to shape immigration policy in response to trade agreements and broader sectoral shifts in labor markets. My last chapter starts to examine how changes in the tariff rate on Canadian input goods impact Canadian final goods. To conduct this analysis, I utilize data from the Canada–United States Free Trade Agreement. In order to address this research question, I adopt an empirical approach and I construct a measure of an input tariff rate. This measure quantifies the changes in the tariff rate of the inputs used by the final good. The dataset used in this study consists of data on Canadian industries and the changes tariff rate from 1991 to 2001. The findings indicate that a reduction in the tariff rate of inputs for Canadian industries has a negative impact on the sales growth rate of final good producers, regardless of the firm's size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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