Examining the influence of Aboriginal literature on Aboriginal students' resilience at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
There are many Aboriginal (First Nation, Métis and Inuit) students attending Canadian universities who remain resilient despite the multiple challenges that arise during their first year of studies. This thesis focused on six undergraduate Aboriginal students attending the University of Saskatchewan who learned about resilience as it was demonstrated in Aboriginal novels, plays, poetry and short stories, taught in their university courses. Aboriginal literature with a fictional or non-fictional autobiographical voice demonstrated characters and people who prevailed over hardships without giving up. A combination of Indigenous methodology and grounded theory methods were used in this qualitative study, to analyze how Aboriginal students were learning from Aboriginal literature about their own resilience. Resilience in this study is defined by the Nehiyaw (Cree) concept of Miyo-Pimatisiwin (The Good Life), which refers to relying on traditional Aboriginal concepts, values and perspectives in striving for a good life and being attentive to wholistic growth and balance of the four areas of self: physical, emotional, mental, and spiritual (Hart, 2002, p. 13). This study found that Aboriginal students’ resilience is influenced by Aboriginal literature taught in undergraduate courses in three valuable ways: coping with personal and academic challenges, engagement in university learning with a sub-theme of approaches of professors validating Aboriginal literature and experiences, and personal growth and transformation. The University of Saskatchewan has recently announced initiatives aimed at increasing Aboriginal student retention and success, and this study lends support to the development of measures to increase the University of Saskatchewan’s aspirations in this regard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».