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Enregistrement W7009802524

Embarking on a West-East Reciprocal Learning Journey: A Narrative Inquiry into Generalist and Specialist Teaching Models

2024· dissertation· en· W7009802524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedGeneralist and specialist speciesCurriculumNarrativeNarrative inquiryTeacher educationGeneral partnershipReciprocalQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternate abstract: 本叙事探究基于许世静教授和康纳利教授(2013-2020)SSHRC中加教师教育和学校教育互惠学习合作项目,旨在实现两个目标:(1)理解加拿大小学全科教学模式和中国小学专科教学模式的优势,以数学教育为例,分析其特点;(2)探讨这两种模式在课程和教学方法方面可以相互学习的内容。该研究采用叙事探究作为研究方法,理论框架基于施瓦布的实践理论以及互惠学习作为合作伙伴关系的理念。该研究聚焦于一位加拿大全科教师和一位中国小学数学专科教师,同时以一位加拿大校长和一位中国校长为辅助参与者。数据收集方法包括中加小学课堂观察 (2016-2024)、及一对一访谈。本研究在各自的社会文化和历史背景下,总结了加拿大全科教学模式和中国专科教学模式的优势,并探索了潜在的互惠学习机会。本研究旨在为全科教师和专科教师提供思考其教学实践的契机,并基于各自的本地教育实践,改进其教学实践。此外,该研究期望为东西方背景下的教师教育学术讨论作出贡献,这一领域尚未被广泛探讨。同时,本研究也为理解中加两国教师的实践提供了新的视角。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0280,038
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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