Exploring the Decision-Making Experiences of Culturally and Linguistically Diverse Caregivers and Autism Service Providers: An Interpretative Description
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the decision-making experiences of culturally and linguistically diverse caregivers and autism service providers when agreeing upon autism interventions. It aims to understand the cultural and contextual preferences, values, and beliefs that influence these decisions in the context of autism services. Using an interpretative description approach, my research involved in-depth semi-structured interviews with seven caregivers and seven service providers in Alberta, Canada. The data analysis followed the interpretative description methodology to explore the lived experiences of both groups. The findings revealed that providers are hesitant in their interactions with culturally and linguistically diverse caregivers to ask questions supporting culturally informed practices and identify needs for additional support. The cultural preferences, values, beliefs, and contextual influences were seldom discussed when culturally and linguistically diverse caregivers in this study reflected on their experiences with autism service providers. When culturally and linguistically diverse caregivers received culturally tailored services, they felt valued and understood, enhancing their overall satisfaction and trust in the services provided. In contrast, autism service providers who offered tailored services felt it improved their understanding of meeting the specific needs of the family and the child. The decision-making experiences of culturally and linguistically diverse caregivers significantly point to the influence of acculturation experiences. Recognizing and addressing these experiences is crucial for effective decision-making. Providers require resources to incorporate cultural and contextual factors into their intervention and service decisions to enhance outcomes for families from different cultures. Following the qualitative study, a toolkit was developed for providers in autism services. This toolkit emphasizes the decision-making process and includes specific questions that providers can ask to guide their interactions with caregivers. It also offers strategies for initiating conversations about culture and context relevant to culturally and linguistically diverse caregivers. Additionally, the toolkit provides links to various resources to support further learning for autism service providers. To facilitate the dissemination of this toolkit, a presentation was created to assist the leadership of an autism service organization in sharing it with their providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».