Examining the movement patterns of the European common blue butterfly (Polyommatus icarus): A study on short-term and long-term movement of an invasive species
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how individuals interact with biotic and abiotic factors in their habitats, and how these interactions influence movement through landscapes is a key step in understanding dispersal events. The world is experiencing increased introduction of non-native species into new regions, however without an understanding of how species use the space they occupy, it is not possible to understand how dispersal events occur. We studied the short- and long-term movement patterns of a non-native butterfly species in Montreal, Canada: the European common blue butterfly, Polyommatus icarus, to determine whether the movement patterns of these butterflies over multiple days can be predicted by individual movement behaviours measured over short time periods. We asked what factors can predict short-term movements in females of this species, and whether these short-term movements can be used to predict long-term movements. We examined short-term movement by following individuals over short time periods and compared these movements to long-term movements observed via a mark-release-recapture study. In doing so, we found that flowering, host-plant species presence, increased vegetation height, and road edges can predict short-term movement, and that the short-term movement model produced can be used to accurately predict long-term movements when they are less than 100 m. These findings suggest that an understanding of ground cover characteristics is important in being able to predict the dispersal of most individuals, but that further work will be required to accurately predict long-distance dispersal events, which are what appear to be driving range expansion of P. icarus in North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».