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Enregistrement W7009827535

Evaluation of Chairs Used by Students in Hacettepe University in Terms of Fulfilment of Ergonomic Requirements with an Interdisciplinary Study and Ergonomic Design of Chairs

2014· article· en· W7009827535 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman factors and ergonomicsPleasureAnthropometryOccupational safety and healthEmergency departmentPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study has been planned as an interdisciplinary study conducted by the Department of Occupational Therapy and the Department of Industry Engineering. Aim of this study is to evaluate whether the chairs used by students in our university are ergonomical, to determine musculoskeletal system problems caused by ergonomically inappropriate chairs and to design ergonomically appropriate chairs. Materials and Method: In total 200 students from the Department of Occupational Therapy, the Department of Physiotherapy, the Department of Nutrition and Dietetics, the Department of Industry Engineering, the Department of English Translation and Interpretation, and the Faculty of Medicine have taken place in this study; and 95 of students are female, 105 of them are male. In order to determine problems of students related to musculoskeletal system and ergonomics of chairs; evaluation forms for ergonomic problems, The McGill Pain Questionnaire, Visual Analog Scala and Anthropometric measurements have been conducted. Furthermore, pleasure and expectation questionnaire has been conducted to determine pleasure and expectations of students from chairs. Results: It is planned to design new chairs considering anthropometric measurements and students’ views for use of chairs. conclusion: New chairs that are produced in the light of results, which are obtained from our study and designed appropriately in terms of ergonomics, are aimed to be widely used across the university

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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