Farm households in transition: A case study of agricultural industrialization and agroecological impacts on Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
abstract: The history of agricultural industrialization, a complex transition with global and local drivers and effects, is enhanced when local participants in the transition--farm households--contribute to the narrative. This thesis presents an in-depth case study of the household-level motivations and ecological impacts of agriculture during industrialization in Prince Edward Island (PEI), Canada, c. 1960s-present. After a review of the theoretical frameworks for agricultural change studies, the historical context of PEI’s agricultural industrialization and the province-wide ecological effects are analyzed by interpreting historical, scientific, and grey literature. Then, a discussion of farm households’ role in connecting large-scale (often exogenous) factors with small-scale factors provides the background to the novel study, “The Back 50 Project”. Using a public participatory historical GIS (PPHGIS) online survey, this study invited PEI’s agricultural community to use historical maps to describe the agricultural land use change (ALUC) they have engaged in and observed since the start of industrialization. This study found that the strongest motivations for ALUC were proximate causes—namely, households’ resources and goals—rather than high-level historical drivers. The reported agroecological effects tended to concern on-farm ecosystems more than off-farm ecosystems, and they ranged in their harm or benefit, with harmful impacts following the historical contexts. Finally, the synthesis of these historical and ecological contexts with this household-level study aims to create a holistic narrative of PEI’s agricultural change over the past fifty years and provide recommendations for PEI’s future sustainable agricultural development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».