An Evaluation of the Psychometric Properties of the Montreal Cognitive Assessment Tool when Administered in a Memory Clinic At Groote Schuur Hospital, Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, the population is aging, and the prevalence of neurocognitive disorders is expected to rise exponentially. Therefore, early detection of dementia is favorable for the patient and may even be of greater significance if disease-modifying treatments are discovered. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a reliable and valid cognitive screening tool but is sensitive to several sociodemographic factors, including language, culture, and quality of education. This underscores the need for cognitive screening scales validated in the culturally diverse South African setting. Aim. The purpose of this study was to investigate the utility of the MoCA as a brief cognitive screening tool in a specialized clinical South African sample. Methods. A retrospective medical folder review of 162 patients seen at Groote Schuur Hospital Memory Clinic for the first time between January 2014 and August 2021. Results. The median age of participants was 67 years (IQR 58-73). Most were females (63%, n =102), and had dementia (58%, n = 94); more than half (51%, n = 78) had at least 12 years of formal education. Older age and lower levels of education were associated with lower MoCA scores (p < 0.001). Conclusion. In a specialized South African clinical setting, the MoCA demonstrated good psychometric properties as a screening tool for evaluating different levels of cognitive impairment. However, to our knowledge, this is the first South African study to assess the factor structure of the MoCA in a clinical setting. More comprehensive and larger studies should evaluate the validity of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».