2013 Fiske Guide Cites Lawrence’s University’s “Eclectic Approach to Learning”
Notice bibliographique
Résumé
“A school that can appeal to both the left and right side of students’ brains.” That’s how former New York Times education editor Edward Fiske describes Lawrence University in his just-published “Fiske Guide to Colleges 2013.” The guide, a selective and systematic look at 319 colleges and universities in the United States, Canada and Great Britain, is published annually as a resource for college-bound students and their families on which to base their educational choices. In a profile of Lawrence, Fiske cites the college for its “eclectic approach to learning that attracts interested and interesting students from around the world.” The guide also highlights Lawrence’s commitment to individualized learning, the expertise of the faculty and its broad, off-campus study opportunities. Among the guides features: • Updated overviews of the best and most interesting colleges and universities with details on academics, campus setting, student body, financial aid, housing, food, social life and extracurricular activities • A listing of schools that no longer require the SAT or ACT of all applicants, of which Lawrence is one. • An “If You Apply To” feature, which contains vital information about each college’s admission policies, including deadlines and essay topics. Fiske spent 17 years as education editor of the New York Times. He compiles his guide as a tool to broaden students’ horizons about American higher education and help them select the right college that coincides with their particular needs, goals, interests, talents and personalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».