Fatal and nonfatal overdose after release from prison: findings from data linkage studies in australia and canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: People released from prison are at heightened risk of fatal and nonfatal overdose. However, neither the epidemiology nor the risk factors for overdose in this population are sufficiently well understood to inform targeted prevention. Methods: We used linked administrative data to identify instances of overdose in cohorts of adults released from prisons in Australia and Canada. In Australia, data came from a prospective cohort study of 1325 adults released from prisons in Queensland, and linked correctional and death records (N=42,015). In Canada, data came from the Provincial Overdose Cohort, which included linked correctional and health records for all persons aged ≥23 in British Columbia 2015-2017 (N=765,690). Results: In Australia, rates of fatal and nonfatal overdose were higher in the first two weeks post-release. Risk factors included past overdose, history of opioid or alcohol use, poor mental health, dual diagnosis and benzodiazepine use [1–4]. Indigenous people were at lower risk [2]. Two-thirds of people with medically verified overdose history did not report this in prison [5]. In Canada, people with incarceration history were four times more likely to die from overdose [6]. Risk of nonfatal overdose was higher on the day of prison reception, and up to four weeks post-release [7]. Among those released from prison, risk of fatal overdose was four times higher for those dispensed opioids for pain [8]. Conclusions: Fatal and nonfatal overdose are key drivers of health burden among people who experience incarceration. Those with co-occurring substance use and mental health problems are at greatest risk, particularly immediately post-release. Implications for Policy: Amassing international evidence demonstrates the urgent need for a targeted, evidence-based response to prevent fatal and nonfatal overdose among people who experience incarceration. Those with a dual diagnosis are at greatest risk, particularly immediately post-release. Health-focussed, multi-sectoral transitional support may reduce overdose in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».