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Enregistrement W7009897055

A Functional Role for Doscoidin Domain Receptor 1 (Ddr1) in the Regulation of Inflmmation and Fibrosis During Atherosclerotic Plaque Development

2009· dissertation· en· W7009897055 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDDR1Discoidin domainFibrosisExtracellular matrixInflammationBone marrowMacrophageReceptorLesionTransplantation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagens are abundant components of the extracellular matrix in the atherosclerotic plaque. In addition to contributing to lesion volume and mechanical stability, collagens can influence the behavior of macrophages and smooth muscle cells (SMCs) and have profound effects on both inflammation and fibrosis during lesion development. The aim of this thesis was to define a functional role for the discoidin domain receptor 1 (DDR1), a collagen receptor tyrosine kinase, in murine models of atherogenesis. In our first study, using Ddr1+/+;Ldlr-/- and Ddr1-/-;Ldlr-/- mice fed a high fat diet, we identified DDR1 as a novel positive regulator of atherogenesis. Targeted deletion of DDR1 attenuated atherosclerotic plaque development by limiting inflammation and accelerating matrix accumulation and resulted in the formation of macrophage poor, matrix rich lesions. In the second study, we used bone marrow transplantation to generate chimeric mice with a deficiency of DDR1 in bone marrow derived cells and reveal a central role for macrophage DDR1 in atherogenesis. Deficiency of DDR1 in bone marrow derived cells reduced lesion size by limiting macrophage accumulation in the developing plaque. Moreover using BrdU pulse labeling, we demonstrated reduced monocyte recruitment into the early fatty streak lesions of Ddr1-/-;Ldlr-/- mice. In our third study, we again utilized bone marrow transplantation to generate mice with deficiency of DDR1 in the host derived tissues such as the vessel wall and uncovered a distinct role for DDR1 expressed on resident vessel wall smooth muscle cells in the regulation of matrix accumulation and fibrous cap formation during atherogenesis. Deficiency of DDR1 in vessel wall cells resulted in robust accumulation of collagen and elastin and resulted in the formation of larger atherosclerotic plaques, with thick fibrous caps. Taken together, these studies support a critical role for DDR1 in the development of the atherosclerotic plaque. We demonstrate that DDR1 exerts distinct and opposing effects on lesion size by regulating both monocyte recruitment and matrix accumulation. These studies underscore the importance of collagen signaling during atherogenesis, and identify DDR1 as a key transducer; providing signals that regulate both inflammation and fibrosis during atherogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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