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Enregistrement W7009898821

The Forms and Limits of Judicial Inquiry: Judges as Inquiry\nCommissioners in Canada and Australia

2014· article· en· W7009898821 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommonwealth, Australian Politics and Federalism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourLegal processPublic serviceDivergence (linguistics)Value (mathematics)Service (business)Economic JusticeJudicial reviewLegal research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both Canada and Australia the conduct ofpublic inquiries draws heavily from the expertise of the legal profession, with judges frequently serving as commissioners and inquiry hearings often reproducing the popular imagery of a courtroom. Despite this affinity between public inquiries and the legal profession, however, jurisprudential and academic authorities repeatedly stress that public inquiries are non-adjudicative. Indeed, the received wisdom is that the investigative focus of public inquiries justifies their divergence from the procedural and substantive commitments of adjudication. This paper challenges that assumption. It argues that the service of judges as inquiry commissioners should be premised on their fidelity to the basic value ofadjudication, a commitment necessary both to honour the due process rights of inquiry participants and the constitutional principle of separation of powers. Drawing from constitutional jurisprudence, practical examples of judicial service on inquiry commissions in Canada and Australia, and an understanding of adjudicative processes from the perspectives of their participants, I propose an analytic method to resolve the unique dilemmas faced byjudges as inquiry commissioners. This method speaks directly to the ethics of judges, reinforcing a connection between their skills, procedural methods, and commitment to honour the basic principles of a just legal system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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