Faktor yang Berhubungan dengan Penambahan Berat Badan Ibu Selama Hamil di Wilayah Kerja Puskesmas Belimbing Kota Padang
Notice bibliographique
Résumé
Pertambahan berat badan selama kehamilan merupakan indikator penting dalam memprediksi angka kesakitan dan kematian pada bayi dan ibu. Salah satu faktor penting dalam kehamilan adalah status gizi ibu hamil yang akan berdampak pada pertumbuhan ibu dan janinnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan pertambahan berat badan ibu selama hamil di Wilayah Kerja Puskesmas Belimbing Kota Padang. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain cross-sectional. Sampel pada penelitian ini berjumlah 85 orang ibu yang mempunyai anak kurang dari 1 tahun. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan kuesioner untuk mengetahui data usia, pendidikan, pendapatan, dukungan keluarga, aktivitas fisik, kunjungan Antenatal Care (ANC), riwayat penyakit dan asupan makanan, serta di analisis dengan uji T test Independen, Mann Whitney dan Regresi Linier. Hasil analisis di dapatkan hubungan usia (p-value 0,027), pendidikan (p-value 0,000), pendapatan keluarga (p-value 0,002), dukungan keluarga (p-value 0,000) terhadap penambahan berat badan ibu selama hamil. Tidak terdapat hubungan riwayat penyakit (p-value 0,376), kunjungan ANC (p-value 0,301), aktivitas fisik (p-value 0,941), konsumsi energi (p-value 0,948), lemak (p-value 0,974), protein (p-value 0,897), karbohidrat (p-value 0,725) terhadap penambahan berat badan ibu selama hamil. Hasil multivariat diperoleh bahwa variabel dukungan keluarga merupakan faktor yang paling dominan berhubungan dengan pertambahan berat badan ibu selama hamil dengan nilai koefisien sebesar β3,606. Kesimpulan dari penelitian, ditemukan bahwa adanya hubungan antara usia, pendidikan, dukungan keluarga dan pendapatan dengan penambahan berat badan ibu selama hamil, dan factor yang paling dominan yaitu dukungan keluarga.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».