Evolution of prodromal parkinsonian features in a cohort of GBA mutation-positive individuals: a 6-year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: GBA1 mutations are a frequent risk factor for Parkinson disease (PD). The aim of this study is to evaluate clinical features in a group of GBA1 mutation-positive individuals over a 6-year follow-up. METHODS: This is a longitudinal study on a cohort of GBA1-positive carriers. We enrolled 31 patients with Gaucher disease type 1 (GD), 29 GBA1 heterozygous carriers (Het GBA group) and 30 controls (HC) at baseline and followed them for 6 years. We assessed baseline motor and non-motor signs of PD in all subjects using clinical questionnaires and scales (reduced Unified Multiple System Atrophy Rating Scale (UMSARS), Montreal Cognitive assessment (MoCA), University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT), REM Sleep Behavior Disorder screening questionnaire (RBDsq), Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor subscale (MDS-UPDRS III) and Beck Depression Inventory (BDI). We repeated these at the 6-year follow-up alongside venous blood sampling for measurement of glucocerebrosidase enzymatic activity (GCase). We explored whether the GCase activity level was altered in leucocytes of these subjects and how it was related to development of PD. RESULTS: We observed a significant worsening in UMSARS, RBDsq, MDS-UPDRS III and BDI scores at the 6-year follow-up compared with baseline in both the GD and Het GBA groups. Intergroup comparisons showed that GD subjects had significantly worse scores in UPSIT, UMSARS, MoCA and MDS-UPDRS III than HC, while Het GBA displayed worse outcomes in UPSIT and MDS-UPDRS III compared with HC. In GBA1 mutation-positive individuals (Het GBA and GD), an UPSIT score of 23 at baseline was correlated with worse outcome at 6 years in UPSIT, MoCA, MDS-UPDRS III and BDI. CONCLUSION: In this 6-year-long longitudinal study, GBA1 mutation-positive subjects showed a worsening in motor and non-motor prodromal PD features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».