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Enregistrement W7009968622

Green Infrastructure Rapid Assessment Plan: Densmore Creek Watershed

2013· article· en· W7009968622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSUNY Digital Repository Support (State University of New York System) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpervious surfaceStormwaterBioretentionWater qualityWatershedGreen infrastructureSTREAMSHydrology (agriculture)StormDamages
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Similar to many developing areas, growth in Monroe County has caused some unfortunate consequences to water quality. One consequence is that developed areas shed larger volumes of stormwater from impervious surfaces (roads, buildings and parking lots) than natural landscapes. Because there is more water volume, there is more pollution. Typical pollutants include: petroleum products and heavy metals from vehicles; fertilizers, chemicals and animal waste from lawns; and, sediment from eroded streambanks, construction sites and roadways. A second consequence is that streams more frequently flow full or overflow their banks. High stormwater flows can cause flooding, damage property, and harm fish and wildlife habitat. Common damages from high flows are eroded stream banks, wider and deeper stream channels, and excessive sediment deposition. The degradation results in poor water quality and added maintenance costs to municipalities and property owners. In Monroe County, stormwater pollution and associated wet weather flows have had an impact on virtually all urban streams, the Genesee River and Lake Ontario’s shoreline. Developing plans to improve our impacted water resources is the objective of the Rapid Green Infrastructure Assessment Plan (Plan). A streamlined method was devised to quickly evaluate multiple watersheds for stormwater retrofit potential. The main product is a ranked inventory of retrofit projects that, if constructed, could improve water quality and stream health while also providing flow attenuation to reduce erosive storm flows and localized drainage problems. A second significant product is the creation of multiple, electronic data files and maps that lay the foundation for future, more in-depth studies. The Plan is a simplified version of more detailed Stormwater Assessment and Action Plans being done in other parts of Monroe County. These larger studies include water quality sampling as well as modeling the effects of the current watershed’s condition and the potential improvement from proposed retrofits. The field work completed for this report was kept to a minimum and only a summary report is produced (herein). The project was conducted with funding from New York’s Environmental Protection Fund, the Monroe County Department of Environmental Services, and the Stormwater Coalition of Monroe County.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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