FUEL POVERTY IS STILL WITH US
Notice bibliographique
Résumé
We carried out a series of analyses of fuel poverty during the cost-of-living crisis, and also explored the potential impact of social tariffs. Since then, fuel prices have fallen, but they are still above pre-crisis levels, they increased in the last two quarters of 2024/25 and will increase again in the first quarter of 2025/26 by 6.4 per cent. At the same time, all mitigations have ended and the winter fuel allowance for pensioners has been restricted to pensioners on Pension Credit. This paper presents a revised analysis of who will be affected by fuel poverty in January 2025, based on analysis of the ONS Living Costs and Food Survey. We use a threshold of households spending more than 10 and 20 per cent of their net income after housing costs on fuel. The analysis describes their characteristics, fuel poverty rates, and fuel poverty gaps. We find that although there is a clear association between fuel poverty and net income, with fuel poverty concentrated in the lower-income deciles, some richer households also spend more than 20 per cent of their income on fuel, and 26.3% of households in fuel poverty are not income poor. Childless couples and couple pensioner households are less likely than average to be fuel poor, and couples with two or more children and lone parent households are more likely to be fuel poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».