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Enregistrement W7009970516

Freeze/Thaw cycle monitoring using multi-scale SMAP products and hydrothermal modeling over the Canadian tundra: Final Research Report 2015-2019.

2019· other· en· W7009970516 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraBorealGrowing seasonVegetation (pathology)TaigaCarbon cycleEcosystemArcticTerrestrial ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seasonal Freeze/Thaw (F/T) cycle is a major phenomenon in the climate system and plays an important role in ecosystem functioning by influencing the rate of photosynthesis and respiration of the vegetation, reducing evaporation, reducing the penetration of water into the soil and altering surface runoff. Boreal and arctic regions form a complex land cover mosaic where vegetation structure, condition and distribution are strongly regulated by environmental factors such as soil moisture and nutrient availability, permafrost, growing season length and disturbance. In these seasonally frozen environments, the growing season is determined primarily by the length of the non-frozen period. Variations in both the timing of spring thaw and the resulting growing season length have been found to have a major impact on terrestrial carbon exchange and atmospheric CO2 source/sink strength in boreal regions. The frozen soil mapping can be improved by using the NASA SMAP instrument which has a Radiometer at L-band (1.20-1.41 GHz). In fact, SMAP is able to monitor the frozen soil because of its ability to sense the soil conditions through moderate land cover. The accuracy, resolution, and global coverage of the SMAP mission make possible a systematic updating of frozen ground maps and monitoring the seasonal F/T cycle. The main purpose of this project was to enhance the Canadian Plan for SMAP related F/T products by 1) Supporting a ground network in Northern Quebec as a Cal/Val site related to F/T products in Canada; by 2) Testing and validating the SMAP data to monitor F/T state over the Tundra and the Boreal Forest in Canada; and by 3) Developing a hydrothermal model to provide soil moisture and freezing/thawing information in high spatial and temporal resolution at a watershed level. The information is crucial to better understand small scale heterogeneities of F/T related landscape features and to close the scale gap between field monitoring data and SMAP F/T products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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