Étude de faisabilité d'un analyseur de parole miniature pour une prothèse cochléaire
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire porte sur l'étude et la conception d'une nouvelle version d'un analyseur de parole miniature dédié à une prothèse cochléaire. Le but de ce travail consiste à préserver, à l'image du dernier analyseur de parole développé au sein du GRAMS (Groupe de Recherche en Appareillage Médical de Sherbrooke), un système complètement flexible et transparent à tout algorithme de stimulation, tout en réduisant au minimum sa taille et sa consommation. L'accent sera surtout mis sur les côtés ergonomiques, esthétiques et pratiques en vue de faciliter son adaptation pour les jeunes patients. Après l'introduction, dans le deuxième chapitre, nous décrivons la physiologie de l'oreille humaine. Ensuite, nous expliquons le mécanisme de l'audition afin de bien comprendre le principe de base des prothèses cochléaires. Au troisième chapitre, nous présentons le principe des prothèses cochléaires et nous décrivons les plus importants systèmes conventionnels. Ensuite, nous présentons les résultats des travaux de recherche du Groupe de Recherche en Appareillage Médical de Sherbrooke liés à ce type d'appareil. Dans le chapitre quatre, nous donnons en première partie, un aperçu sur les prothèses cochléaires miniatures qui existent et nous exposerons la justification et les objectifs du travail qui fait l'objet de ce mémoire. Dans une deuxième partie, nous étendons notre exposé aux piles miniatures qui constituent la source d'alimentation de ces appareils. Enfin dans le cinquième chapitre, nous nous attaquons à la conception électronique proprement dite du système qui répondrait à nos critères. Nous y exposons le concept et nous justifions les choix des composants et les méthodes de conceptions retenues. Ce chapitre est clôturé par une présentation du circuit final et des propositions possibles pour son adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».