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Enregistrement W7009974247

Flood waves on infrastructure and on transport processes in mountain streams

2017· dissertation· en· W7009974247 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésFroude numberSupercritical flowDiscontinuity (linguistics)Hydraulic jumpSquare (algebra)Flow (mathematics)Flood mythSTREAMSShallow water equations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of numerical simulations are conducted to study the flood wave impact on infrastructure and its role on the transport processes in mountain streams. Unsteady forces by the flood waves are calculated for three typical problems. The first is to find the wave forces on a critical infrastructure. In the simulations, the infrastructure is a square block. The calculation shows the forces on the square block are in proportional to the height of the reflected surge wave. A wave-force coefficient is defined to quantify the magnitude of the force. It is found uniquely correlated with the surge-wave Froude number. Thesecond and the third series of simulations are conducted to find the mobility of the submerged obstacles to study transport processes in mountain streams. For the purpose, the simulations for the flows over a submerged square blockand a submerged hemispherical obstacle are conducted. The forces and the tipping moments are calculated from the simulations for a wide range of surgewave discharge coefficient. The goal is to find the critical discharge for the mobility of the gravels, rocks and boulders in the mountain streams. Thesimulation for the water depth and the velocity around the infrastructureand over the rocks and gravels are obtained by numerical solutions of the shallow water equations. The finite-volume approximation of the shallow water equations is implemented on a staggered grid. The shock-capture scheme MINMOD is used to suppress the overshot and undershot across the depth and velocity discontinuity such as the hydraulic jump as the flow changes from supercritical to subcritical state. A fourth-order Runge-Kutta method estimates the advancement of the computation step in time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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