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Enregistrement W7009974605

Fully Programming the Data Plane: A Hardware/Software Approach

2020· other· en· W7009974605 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésNucleofectionFilter (signal processing)SynchronismTroubleshootingByte
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ment que c'est une personne dont tout le monde a besoin dans sa vie.Pierre a été un directeur exceptionnel, patient et calme, mais qui a su me motiver lorsque cela était nécessaire.Son optimisme est contiagieux!Ses remarques positives et bienveillantes m'ont toujours motivé et m'ont permis de me sentir bien même dans les moments où j'étais « down ».Merci Pierre!Deuxièmement, je veux exprimer toute ma gratitude à mon codirecteur FRB, avec qui je m'estime chanceux d'avoir eu l'opportunuité de travailler.Je pense sincèrement qu'il est très fort techniquement, du matériel au logiciel.Par ailleurs, nos discussions portant sur le langage C++ et le « clean code »vont me manquer.J'aimerais aussi remercier l'ensemble des professeurs et du personnel de Polytechnique avec qui j'ai eu l'honneur de travailler, notamment Yvon Savaria et Normand Bélanger.I'd like to thank my labmates.A few have already left us, but you still remain in my thoughts.Merci Ahmed, Bachir, Imad.Les mots me manquent pour remercier Thomas et Thibaut, que je considère comme de vrais amis, et non simplement comme des collègues de laboratoire.Les gars, merci pour les super bons moments, pour les blagues, pour les discussions, pour les conseils... My thanks also go to the folks of Kaloom who have been awesome during my internship there.At Kaloom I was able to link my research to real-world problems.Also, I thank Mitacs/Canada and CNPq/Brazil for providing me the funds to conduct this research.Não poderia esquecer da minha família no Brasil: mãe, pai, irmã, sobrinhas, tios e avós.Sem o apoio de vocês, este desafio jamais se concretizaria.Obrigado por sempre me apoiarem, desde que decidi sair de casa para estudar engenharia em Porto Alegre!Como sobremesa, o melhor vem no final: Clara e Sophie.Minha esposa Clara merece não só meus agradecimentos mas meu sincero pedido de desculpas.Obrigado por aceitar me acompanhar nessa jornada, por aguentar meu mal humor, por ouvir minhas lamentações, sempre me incentivando com o seu famoso jargão: "vai dar tudo certo".E perdão, principalmente pelo tempo juntos que este trabalho nos furtou.Obrigado princesa Sophie!Obrigado pelas risadinhas, pelas sonequinhas juntinhos, pelos momentinhos que brincamos, que por vezes aliviaram a pressão que um doutorado impõe.Sophie, papai não é a doutora brinquedos, mas agora também é doutor!v RÉSUMÉ Les réseaux définis par logiciel -en anglais Software-Defined Networking (SDN) -sont apparus ces dernières années comme un nouveau paradigme de réseau.SDN introduit une séparation entre les plans de gestion, de contrôle et de données, permettant à ceux-ci d'évoluer de manière indépendante, rompant ainsi avec la rigidité des réseaux traditionnels.En particulier, dans le plan de données, les avancées récentes ont porté sur la définition des langages de traitement de paquets, tel que P4, et sur la définition d'architectures de commutateurs programmables, par exemple la Protocol Independent Switch Architecture (PISA).Dans cette thèse, nous nous intéressons a l'architecture PISA et évaluons comment exploiter les FPGA comme plateforme de traitement efficace de paquets.Cette problématique est étudiée a trois niveaux d'abstraction : microarchitectural, programmation et architectural.Au niveau microarchitectural, nous avons proposé une architecture efficace d'un analyseur d'entêtes de paquets pour PISA.L'analyseur de paquets utilise une architecture pipelinée avec propagation en avant -en anglais feed-forward.La complexité de l'architecture est réduite par rapport à l'état de l'art grâce a l'utilisation d'optimisations algorithmiques.Finalement, l'architecture est générée par un compilateur P4 vers C++, combiné à un outil de synthèse de haut niveau.La solution proposée atteint un débit de 100 Gb/s avec une latence comparable à celle d'analyseurs d'entêtes de paquets écrits à la main.Au niveau de la programmation, nous avons proposé une nouvelle méthodologie de conception de synthèse de haut niveau visant à améliorer conjointement la qualité logicielle et matérielle.Nous exploitons les fonctionnalités du C++ moderne pour améliorer à la fois la modularité et la lisibilité du code, tout en conservant (ou améliorant) les résultats du matériel généré.Des exemples de conception utilisant notre méthodologie, incluant pour l'analyseur d'entête de paquets, ont été rendus publics.Au niveau architectural, nous avons proposé une méthode de cache pour une architecture de plan de données programmable hétérogène, pour laquelle le débit de traitement peut être inégal entre les différentes plateformes utilisées.Pour ce faire, nous avons caractérisé une trace provenant d'un centre de données afin d'identifier les propriétés des paquets pouvant être exploitées par la cache.Ces propriétés ont ensuite été utilisées pour concevoir des politiques d'éviction et de promotion.Une plateforme de simulation a été développée, et permet de démontrer qu'une politique de promotion aléatoire combinée à une politique de promotion heuristique basée sur la fréquence atteint un taux de succès élevé (∼90%) avec des tailles de caches relativement petites (8 k entrées).vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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