Gender, retirement & mobility: a case study of the Lobster Enterprise Retirement Program in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores issues of retirement, restructuring, gender and mobility through an \nanalysis of the Lobster Enterprise Retirement Program (LERP) as it impacted lobster harvesters \non the South Coast of Newfoundland (LFA 11). Employing the tools of Institutional \nEthnography (Smith, 2005), this analysis begins in the work and daily lives of harvesters who \nretired through the LERP and explores the institutional networks and chains of action which \ntransform their lived experience into institutionally manageable outcomes. I conclude, based on \ninterview data from harvesters and key informants as well an analysis of program documents, \nthat the LERP perpetuates historical advantage and disadvantage within the fishery. I explore \nthe specific mechanisms of the program which simultaneously acknowledge and then make \ninvisible the work of women and crew, in effect precluding their access to benefits of the \nprogram. I explore the implications of this structured inequality in terms of unpaid labour, \nnegotiations of a retirement decision within couples, life in retirement, and the ability to find \nland-based work in rural Newfoundland subsequent to leaving the fishery. This project is \nsupervised by Dr. Nicole Power and Dr. Charles Mather and is funded by the On The Move \nPartnership.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».