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Enregistrement W7010028613

Globalization and the early life course A description of selected economic and demographic trends

2002· other· en· W7010028613 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2002
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationCluster (spacecraft)Aggregate (composite)Life course approachWelfareVolume (thermodynamics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'The purpose of this chapter is to present some graphic materials that illustrate at the aggregate level selected points made in the introductory chapter to this volume. It is divided into 2 sections, the first on economic developments related to the globalization process, the second on demographic developments that can be seen as related to changes in economic opportunities and constraints over time. The graphic materials presented in both sections follow a similar design. That is, the 14 countries reported on in this volume are grouped into 5 ideal-typical clusters corresponding to (the expanded version of) Esping-Andersen's (1999) scheme of welfare regimes: conservative (Germany, the Netherlands, France), social-democratic (Sweden, Norway), post-socialist (Hungary, Estonia), liberal (Great Britain, Canada, United States of America), and familistic (Mexico, Italy, Spain, Ireland). Where possible, each cluster is supplemented with data on 1 or 2 additional countries that are not included in this volume but which may make it easier to generalize more broadly. The time series data to be presented for these countries are ordered either by calendar year (covering the last 5 or 2 decades of the 20th century, depending on data availability), or by birth cohort. Sources used vary from several ILO, OECD and EUROSTAT publications to country-specific FFS or other reports, as indicated at the bottom of each graph. Great care has been taken to make all data series as comparable as possible.' (author's abstract)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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