Gender-Responsive Approaches to the Acceptability, Availability and Affordability of Alcohol. Brief 11
Notice bibliographique
Résumé
Gender-related norms persist in our societies, including in the consumption of alcohol. Despite knowing that men and women consume alcohol differently and are affected by its harm differently, alcohol control policies remain essentially gender blind. Highly gendered approaches to alcohol marketing and gender differences in patterns of alcohol consumption and its associated harm are well documented. Relatively little evidence has examined the different effects of population-level alcohol control policies on different genders, and even less has addressed how gender intersects with socioeconomic status, age, ethnicity, and other factors.<br/>Experiences from countries illustrate gendered approaches being used by the alcohol industry (Brazil and the United States) and the innovative ways that governments and civil society organizations are tackling the gendered effects of alcohol consumption. This includes promoting employment outside the alcohol industry (United Republic of Tanzania), developing gender-specific supports for alcohol consumption (Pakistan and Scotland), mobilizing civil society to enforce marketing bans (Sri Lanka) and creating culturally sensitive and culturally embedded policies (Aotearoa New Zealand). There is a clear need for policy-relevant research that supports an increased understanding of what works for gender-responsive approaches to reduce the harm caused by alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».