Gender-Based Violence (GBV) and the impact of violence on health and the role of trauma.
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based violence (GBV) is a growing and pressing public health issue. Intimate partner violence (IPV), one kind of GBV, has been declared an epidemic locally in Windsor-Essex County, joining 96 other municipalities across Ontario who have recognized the severity of this concern. We conducted a scoping review (SR) to better understand the impact that trauma resulting from violence has on health outcomes of GBV survivors. Our SR serves to conceptualize the discussion of trauma as it relates to health and GBV in research contexts. Empirical research investigating trauma and health outcomes resulting from violence is lacking, which our SR seeks to address through improving the knowledge base and conceptualization of these topics from the literature. The literature search was completed in September 2024, where the key information sources included six academic databases (e.g. MEDLINE via Ovid, Scopus, etc.). Solely peer-reviewed studies published since 2010, that discuss GBV, women's health, and trauma-related outcomes were included. Extracted data was tabulated and accompanied with descriptive qualitative data analysis. Emerging themes include but are not limited to: the role of trauma and violence being cyclical, various health consequences (e.g., reproductive health challenges, chronic pain, substance use, etc.), how survivors cope with adverse violence-induced outcomes. Findings will help inform policy and practice implications, such as a need for accessible mental health and medical care, trauma and violence informed care, and sensitivity training about women's lived experiences. Our SR emphasizes that health care professionals and organizations supporting survivors must be responsive to survivor's needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».