Functional Outcomes In Musculoskeletal Oncology
Notice bibliographique
Résumé
In musculoskeletal oncology, limb salvage surgery is now the standard of care for most patients with bone or soft tissue tumors of the extremities. There has been an increased interest in quantifying functional outcomes following limb salvage with both physician reported and patient reported outcome tools utilized. However, due to the rarity of the disease and lack of prospective data, there remains significant gaps in the literature surrounding functional outcomes in this population. This thesis proposes minimal important difference values for commonly used functional outcome measures and created a predictive model for postoperative function for musculoskeletal oncology patients following lower extremity limb salvage and endoprosthetic reconstruction. The data for this thesis was retrieved from the Prophylactic Antibiotic Regimens in Tumor Surgery (PARITY) trial database and included patients undergoing lower extremity surgical resection and endoprosthetic reconstruction for bone or soft tissue tumors. Utilizing this data, we provided answers to two important clinical questions 1) establishing minimal important difference (MID) values for commonly utilized functional outcome scoring systems and 2) determine patient and tumor factors predictive of postoperative function. We developed both anchor-based and distribution-based MID values for both the Musculoskeletal Tumor Society Score and the Toronto Extremity Salvage Score, the two most utilized functional outcome tools in the field. Secondly, we characterized the longitudinal changes in function following endoprosthetic reconstruction and identified patient and tumor predictors of postoperative function. On average, patient function improved significantly from their preoperative baseline to 1-year follow-up, exceeding the predefined MID values. Older age, poor preoperative function, and endoprosthetic reconstruction for soft tissue sarcomas were associated with worse outcomes; reconstruction for giant cell tumors were associated with better post-operative function. Overall, these two studies aim to provide a deeper and more meaningful understanding of functional status in musculoskeletal oncology patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».