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Enregistrement W7010045463

Gender in Motion: Exceeding Heteronormative Codes in Salsa Dancing

2020· other· en· W7010045463 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityMasculinityPerformative utteranceEmbodied cognitionIdentity (music)GestureSALSAClubBinary oppositionPunk
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By conducting an analysis of salsa’s stereotypical configurations of femininity and masculinity through my own embodied experience as a dancer, this MRP (major research paper) considers how bodies in salsa are visually and discursively constructed as gendered and how through improvised compositions dancers exceed this heteronormative framework. My analysis focuses on the relationality of salsa dancers in local club settings in Toronto to explore how gestures and touch can exceed the gendered binary constructions of “leads” and “follows” to bring forth an alternative understanding of identity that is always in the process of becoming. Informed by the work of Judith Butler, Erin Manning, Carrie Noland, Gilles Deleuze and Félix Guattari, my analysis adopts a performative and post-structuralist lens to argue that a salsa dancer’s improvised movements can create an individuating body that approaches a Body without Organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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