Geochemical Analysis of Domestic Groundwater Sources in a Suburb of Ota, Southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater as one of the most valuable natural resources supports human health, economic development and ecological diversity. The activities of many constituents related to groundwater such as micro-organisms, gases, inorganic and organic materials can lead to contamination of well water, municipal drinking water sources and the environment. Therefore, geochemical analyses of domestic groundwater sources within Iju, Southwestern Nigeria have been conducted to determine the groundwater properties of water samples from available hand-dug wells and boreholes within the area. Fifteen (15) water samples sourced from wells and boreholes within the study area were analyzed for their major trace elements using Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (ICP-MS) in the laboratory and physiochemical characteristics such as pH, total dissolved solids and conductivity were calculated to determine the suitability of such water for agricultural and domestic consumption. The bulk analysis on the water samples revealed that majority of the trace elements when compared with the World Health Organization (WHO) drinking water standards and Acme Laboratory Canada Method Detection Limits (MDL) have values that agree with the recommended limit. These findings show that the present status of groundwater in Iju is good for domestic and agricultural purposes. However, the presence of trace elements such as Lead, Bromide, Copper, Potassium, Manganese, Rubidium and Silicon in fairly high quantities in the groundwater samples which may be as a result of treatment in the water or dissolved salts in the groundwater may constitute major health hazards if not quickly checked. In spite of groundwater studies done in Ota, important information on groundwater resources in Iju is still largely unavailable. Thus, groundwater management can be effectively planned based on these results for the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».