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Enregistrement W7010081827

Gestión del mantenimiento de pavimentos urbanos. Propuesta de implementación de un sistema de gestión de pavimentos en la ciudad de Valencia. Propuesta de implementación de un sistema de gestión de pavimentos en Valencia

2016· dissertation· en· W7010081827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Unit (ring theory)Management systemPublic transportUrban planning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[EN] Land transport infrastructures are one of the greatest goods of current world, which supposes an adequate conservation management. Specifically, maintenance works are especially important when countries reach higher levels of development what means that their transport networks tend to stabilize, reducing the need for investment in new projects. That is how appears the need to implement management systems that enable effective use of funds for the conservation of road infrastructure, getting the higher benefit from each monetary unit used in conservation.
\nTherefore, it is from the 70s when some systems Pavements Management (SGP) are developed. Most of them were designed for application to intercity pavements. However, significant differences between these and urban pavements, required the development of specific tools for this management.
\nUnited States of America (US), Canada and Australia are the countries with a stronger maintenance management in urban pavements tradition. Nevertheless, last years and due to the need to improve the efficiency of public administrations, has emerged the tendency to implement these models globally. 
\nThese systems are very different depending on the country and the models used in its development. For example, most African countries use models based on the HDM-4, a system developed by the World Bank. However, other continents like America use their own indices (PCI and PQI) with impairment and management models associated. Australia has used similar methodologies. Finally, Asia and Europe have not had a sufficient methodological roots to generate their own models.
\nThis paper develops entirely a management system of pavement maintenance for the city of Valencia. This management system is based on the recommendations of municipal technicians and adapts to the requirements of low cost implementation and maintenance. In addition, technicians also required an intuitive and simple to implement that did not involve a change in the organizational structures of the institution system.
\nThe system uses the evaluation from PCI indicator, which is widespread for evaluating urban US pavements. This indicator allows with a direct observation and without specific training to perform the classification of a pavement. On the other hand, alternatives prioritization is performed by a multi-objective method and includes technical, economic, social, political and environmental criteria.
\nFinally, we checked if this system was better than a common evaluation and we conclude that this system improves not only the efficiency of the administration but also the citizens who use them. Moreover, the medium-term planning ensures funds and increases private investment by maintenance companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle