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Enregistrement W7010087620

Geophysical investigation of coastal roads vulnerable to erosion, Bay Bulls, 
\nNewfoundland and Labrador

2023· dissertation· en· W7010087620 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockBayShoreGround-penetrating radarTest siteCurrent (fluid)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the town of Bay Bulls, on the east-facing coast of the Avalon Peninsula, Newfoundland, \ncoastal roads run close to the steep, rocky shoreline on both sides of a deep bay. Three sections of \nroad, each about 100 m in length, have been identified as vulnerable to erosional processes. To \nimage the surface and subsurface structure in these three areas, two geophysical methods: ground \npenetrating radar (GPR), direct current resistivity/induced polarization (DCR/IP), and real-time \nkinetics global positioning system (RTK) were used. The primary aims of this study were to \ncharacterize the subsurface in these three vulnerable areas and to test the utility of the geophysical \nmethods in identifying structural weaknesses. \n On the north side of the bay, at “Bread and Cheese”, the road dips down over a culverted \ncreek in a highly fractured area. At “the Cliff”, the road has been widened bay-ward with the use \nof a wooden retaining wall. “The Quays” is on the south side of the bay, where a narrow inlet with \nsteep cliffs comes very close to the road. At all three sites, RTK data revealed locations where the \nroad surface sloped bay-ward, suggesting undesirable creepage in the roadbed. Also, at all three \nsites, DCR data from deeper levels showed broad (10s of m) variations in the steeply dipping strata \nof the bedrock, possibly related to their ease of erosion. At Bread and Cheese, GPR showed depth \nto bedrock and the horizontal extent of the weaker, fractured region, while DCR measurements \nsuggest the most fractured location is to the west of the culvert. At the Cliff, GPR profiles and 3D \nimaging identified the locations and lengths of wooden beams extending from the retaining wall \nunder the widened road. At the eastern parts of the Quays, GPR identified shallow bedrock \nfollowing the along-road topography of the road. To the west, the road appears to cover sediments. \nAnalysis of the geophysical data and geological information indicates that the hard bedrock \nand the shape and orientation of the bay mean that wave action is not a major factor affecting the \nstability of coastal roads and that the overland flow of water and groundwater is more of a concern \nat the three vulnerable sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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