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Enregistrement W7010088280

Flux de main-d'oeuvre et flux d'emploi : Une analyse critique et quelques pistes de recherche

2009· report· fr· W7010088280 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2009
Typereport
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Research methodologyOrder (exchange)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le chômage et l’emploi, deux mesures de stock, ont été utilisés pendant des décennies pour évaluer la performance du marché du travail. L’imperfection de ces deux mesures de stock a généré un intérêt accru envers l’analyse des flux sur le marché du travail. En effet, le mouvement des travailleurs entre les trois états du marché du travail (emploi, chômage et inactivité) (ou flux de main-d'œuvre) et la dynamique de création et d’élimination des emplois par les entreprises (ou flux d’emploi) occupent une place de plus en plus importante, aussi bien dans les travaux de recherche que dans le développement des politiques du marché du travail. Les analyses classiques de flux de main-d’œuvre se sont concentrées essentiellement sur l’incidence, la probabilité de sortie ainsi que la durée du chômage. \nCes analyses ont débouché sur des recommandations de politiques et de programmes qui visaient l’accélération de \nla sortie du statut du chômage, en recourant à un resserrement des critères d’admission à l’assurance-chômage, l’amélioration des services de soutien à la recherche d’emploi et l’adoption des mesures actives de l’emploi. Quant aux analyses basées sur le flux d’emploi, elles se sont davantage penchées sur la stabilité de l’emploi sur le marché du travail. Ce type d’analyses a donné naissance à une génération de politiques et de programmes qui visent le soutien à la création et à l'expansion de petites entreprises, par l’entremise de traitement fiscal préférentiel, de prestation de services de soutien à l'information et la création de sources de capital-risque. Récemment, grâce à des études basées aussi bien sur le flux de main d’œuvre que le flux d’emploi, on a réalisé que, bien que la fluidité du \nmarché du travail soit une source d’efficacité, elle peut également être une source de vulnérabilité et d’exclusion du marché du travail. Ainsi, les risques d’exclusion et les pertes de gains futurs poseront un défi de taille aux politiques du marché du travail du 21ième siècle. Ce défi est d’autant plus important dans un contexte de vieillissement de la population. Les mesures d’activation et l’investissement dans la formation tout le long de la vie occuperont une place prépondérante dans les futures stratégies d’emploi. Malheureusement, les études canadiennes qui combinent le flux de main-d’œuvre et les flux d’emploi sont limitées par l’absence de données de type longitudinales qui couvrent aussi les employeurs que les employés sur une longue période. \n \nLes développements futurs des données peuvent s’inspirer du cadre d’analyse du marché du travail transitionnel \n(MTT) adopté dans les travaux de l’Union européenne. Le MTT distingue cinq types de transition sur le marché du \ntravail à savoir, les transitions (bidirectionnelles) entre l’éducation et le marché du travail, les transitions au sein \nmême du marché du travail, les transitions de l’emploi vers l’inactivité, les transitions de l’emploi vers le chômage, et les transitions entre l’emploi et la retraite ou l’handicap. L’avantage de ce cadre d’analyse c’est qu’il donne une perspective de parcours de vie aux politiques de main-d’œuvre. Par exemple, l’objectif de prolongement de la vie active des travailleurs âgés, par l’entremise d’une manipulation des paramètres des fonds de pension, ne peut pas être isolé de l’objectif d’apprentissage tout le long de la vie, ou l’objectif d’amélioration de conciliation de travail et \nvie personnelle. De même, il ne peut pas être isolé des incitatifs qui visent la promotion du retrait progressif vers \nl’handicap. Il ne peut pas être isolé, non plus, des besoins de la flexibilité qui a amené certains employeurs à offrir \ndes fonds de pension à contributions déterminées, plutôt qu’à prestations déterminées, d’où l’approche intégrée des politiques publiques qui est prônée par ce cadre d’analyse. En vue d’orienter le développement d’une politique intégrée du marché du travail, les efforts de recherche pourraient être organisés autour de trois axes à savoir, la quantification des différentes transitions qui sont identifiées par le MTT, l’identification des obstacles qui empêchent les individus à réussir ces différentes transitions, et l’analyse de l’impact des risques associés à ces transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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