Hand-mapped stories of ‘Canadian’ Blackness, Failed Multiculturalism, and Black Humanity in a Predominantly White Mid-Sized City in South-Western Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The happy, upbeat narratives of multiculturalism in Canada misrepresent lived experiences of individuals who embody Canada’s narrative of multiculturalism and cultural diversity (Berry, 2013; Walcott & Abdillahi, 2019). This thesis asks young Black-‘Canadian’ adults to reflect on when and how they show up as their true, authentic selves while in their predominantly white mid-sized city (PWMC), Kitchener-Waterloo. Using art-based methodologies (Betancourt, 2015) and collective reflection (Mann & Walsh, 2013), I braided (Bancroft, 2018) the discussions to race and multiculturalism literature into five moments: Racist Experiences in Kitchener-Waterloo, Coping in Predominantly White (PW) spaces, Representation: Who needs it, Negotiation to Full Humanity and Community, and Encompassing All Peoples in Communities. In collaboration with the volunteers in this project, we call on those living in Kitchener-Waterloo to address the harms contributed to by racialisation and racism in tangible ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».