A Global-Scale Evaluation of Mammalian Exposure and Vulnerability \nto Anthropogenic Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable evidence demonstrating that anthropogenic climate change is impacting species living in the wild. The vulnerability of a given species to such change may be understood as a combination of the magnitude of climate change to which the species is exposed, the sensitivity of the species to changes in climate, and the capacity of the species to adapt to climatic change. I used species distributions and estimates of expected changes in local temperatures per teratonne of carbon emissions to assess the exposure of terrestrial mammal species to human-induced climate change. I evaluated species vulnerability to climate change by combining expected local temperature changes with species conservation status, using the latter as a proxy for species sensitivity and adaptive capacity to climate change. I also performed a global-scale analysis to identify hotspots of mammalian vulnerability to climate change using expected temperature changes, species richness and average species threat level for each km2 across the globe. The average expected change in local annual average temperature for terrestrial mammal species is 1.85 oC/TtC. Highest temperature changes are expected for species living in high northern latitudes, while smaller changes are expected for species living in tropical locations. Hotspots of terrestrial mammalian vulnerability to climate change include northern Eurasia and Canada, central China, and the Amazon basin. This study is intended to provide a guide for conservation research and planning in the identification of individual mammal species as well as regions of mammalian habitat that may become increasingly vulnerable with continued climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».