Fruit and vegetable intake of students and prevalence of vegetarianism at Lakehead University / by Hesam Kooshesh.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : The purpose of this study was to assess the daily intake levels of fruits and vegetables in a population of post-secondary students at Lakehead University in Thunder Bay, Ontario [Northwestern Ontario] and to measure the prevalence rate of vegetarianism in this population. \nMethods: Food intake, demographic variables and vegetarian status were measured with a survey and food frequency questionnaire (FFQ) filled out by students who ate at the Aramark residence cafeteria of Lakehead University between Sunday February 1st and Saturday February \n7th, 2009. Two hundred sixty-seven students participated, of which 197 were on the Aramark meal plan and therefore ate all of their meals at this cafeteria (response rate= 43.5% for this group). \nResults: Forty-three percent of the sample was female, with a mean age of 21 ? 3 years of age. Mean intake of fruits and vegetables was 5.0 ? 2.3 servings/day for females and 4.6 ?2.1 servings/day for males. Females ate significantly more vegetables than males (p < 0.01), Caucasians ate more fruits and vegetables than non-Caucasians (p < 0.01) and vegetarians ate \nmore fruits and vegetables than non-vegetarians (p < 0.01). Within the sample, 6.7% (18/267) self-reported as vegetarian, with the majority being female (14/18) and ovo-lacto vegetarian (13/18). \n Conclusions : Fruit and vegetable intake in this population is below recommended levels and below the estimated national average for their age group. Males, non-vegetarians and non-Caucasians are at a particular risk of future health deficits due to insufficient fruit and vegetable intake. The prevalence of vegetarianism among Canadian post-secondary students may be higher than in the rest of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».